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Salud

Investigadores U. de Chile crean análisis automatizado del lenguaje para predecir probabilidad de desarrollar esquizofrenia

Un equipo de la Facultad de Medicina creó un algoritmo en base a la identificación de biomarcadores en el relato hablado tanto de personas que cursaron su primer episodio de psicosis, como de pacientes crónicos con esta enfermedad, demostrando que tienen el potencial de ser utilizados como herramienta de diagnóstico psiquiátrico. El trabajo, publicado en Nature Schizophrenia, muestra en individuos que cursaron su primer episodio psicótico un 75% de predictibilidad.

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